Todos os dias, mais de 1 bilhão de horas de vídeos do YouTube são vistos por usuários em todo o mundo, incluindo vídeos de gatos e vídeos para gatos. O algoritmo do YouTube determina os vídeos que o YouTube recomenda aos seus mais de 2 bilhões de usuários humanos (e um número incontável de usuários felinos).
O assunto de como incentivar o algoritmo do YouTube a promover seus vídeos e dar mais curtidas é crucial para profissionais de marketing, influenciadores e criadores.
Discutiremos o que é o algoritmo (e o que não é), as atualizações mais recentes para 2022 e como os especialistas usam
As ferramentas de pesquisa e descoberta do YouTube para empurrar seus vídeos na frente dos espectadores nesta postagem do blog.
Vamos começar!
Neste artigo
Parte 1. História do Algoritmo do YouTube
O algoritmo do YouTube: o que é? Vamos dar uma olhada rápida em como o algoritmo do YouTube evoluiu ao longo do tempo e como ele funciona agora para responder à sua pergunta.
2005 a 2011: Otimização de cliques e visualizações
A fim de crowdsourcing de imagens da infame performance de Janet Jackson e Justin Timberlake no Superbowl, de acordo com o fundador do YouTube, Jawed Karim (também conhecido como a estrela de Me at the Zoo), o YouTube foi criado em 2005. Portanto, não deve ser surpreendente que o algoritmo do YouTube por muitos anos exibiu vídeos sugeridos que tiveram mais visualizações ou cliques. Infelizmente, isso resultou em um aumento de títulos e miniaturas enganosas, ou clickbait. A experiência do usuário sofreu como resultado de vídeos que fizeram com que os espectadores se sentissem enganados, insatisfeitos ou simplesmente irritados.
2012: Otimização do tempo de exibição
O YouTube fez alterações em seu mecanismo de recomendação em 2012 para levar em conta a quantidade de tempo gasto assistindo a cada vídeo, bem como a quantidade total de tempo gasto no site. De acordo com a teoria, quando as pessoas acham os vídeos importantes e envolventes, eles os assistem por um longo período de tempo, possivelmente até o fim. Devido a isso, alguns criadores tentaram tornar seus filmes mais curtos para aumentar a probabilidade de que os espectadores os assistissem, enquanto outros tornaram seus vídeos mais longos para aumentar o tempo geral de visualização. O YouTube manteve a linha oficial – crie conteúdo que seu público queira assistir e o algoritmo o recompensará – enquanto se recusa a apoiar qualquer uma dessas estratégias. No entanto, como qualquer pessoa que tenha usado a internet por qualquer período de tempo pode atestar, nem todo o tempo gasto on-line é criado igual. O YouTube adotou uma nova estratégia.
2015–2016: maximizando o cumprimento
Além de enfatizar métricas de reação direta, como Compartilhamentos, Curtidas e Desgostos (e, é claro, o extremamente cruel botão "não interessado"), o YouTube começou a monitorar a felicidade do espectador diretamente usando pesquisas de usuários em 2005. O YouTube publicou um whitepaper intitulado Deep Neural Networks for YouTube Recommendations em 2016, que detalhou alguns dos funcionamentos internos de sua IA.
2016-presente: desmonetização e segurança da marca
O tamanho e a popularidade do YouTube levaram a um aumento nas dificuldades de moderação de conteúdo ao longo do tempo, e o que o algoritmo sugere agora é um tópico importante para os meios de comunicação e o governo, além de criadores e anunciantes.
O YouTube afirmou que leva a sério sua obrigação de promover uma variedade de pontos de vista, limitando a disseminação de material falso prejudicial. Por exemplo, as modificações de algoritmos implementadas no início de 2019 reduziram o consumo de conteúdo questionável em 70%. (De acordo com o YouTube, o conteúdo limítrofe é aquele que é prejudicial ou enganoso, mas não vai contra os padrões da comunidade. Por outro lado, o material ofensivo é retirado imediatamente.)
Os criadores são afetados por esse problema porque se preocupam em quebrar involuntariamente as regras da comunidade em constante evolução e serem punidos com greves, desmonetização ou pior. (De fato, aumentar a abertura para as normas da comunidade para artistas é uma das prioridades do YouTube para 2021, de acordo com a CEO Susan Wojcicki.) Marcas e anunciantes também são impactados, pois não querem que seu nome e logotipo sejam associados a nacionalistas brancos.
Os políticos nos Estados Unidos estão cada vez mais preocupados com o impacto social dos algoritmos de mídia social como o do YouTube. Os democratas introduziram a "Lei de Proteção dos Americanos contra Algoritmos Perigosos" no início de 2021, e o YouTube (e outras plataformas) foram chamados a testemunhar perante os comitês do Senado sobre seus algoritmos. Vamos agora discutir o que se sabe sobre o mecanismo desta besta perigosa.
Parte 2. Como Funcionará o Algoritmo do YouTube em 2022?
O algoritmo do YouTube escolhe vídeos para os usuários com a intenção de encontrar o conteúdo mais relevante para eles e mantê-los interessados. Quando nos referimos a "o algoritmo", queremos dizer uma das três técnicas de seleção ou descoberta que estão relacionadas, mas ligeiramente diferentes: três algoritmos diferentes: um que escolhe vídeos para a página principal do YouTube, um que classifica os resultados de qualquer pesquisa e um que escolhe quais vídeos os usuários devem assistir em seguida são usados.
De acordo com o YouTube, em 2022, a maioria das principais fontes de tráfego dos canais geralmente seria sua página inicial e vídeos sugeridos. Com exceção dos filmes explicativos ou instrutivos, que frequentemente recebem mais tráfego por meio de pesquisa (por exemplo, "como ajustar uma bicicleta")
Parte 3. Como o Algoritmo é Configurado no YouTube?
Quais fatores de classificação o YouTube considera ao decidir quais vídeos exibir para os usuários? Cada fonte de tráfego varia um pouco. Mas, no final, uma combinação de fatores, incluindo personalização (o histórico e as preferências do espectador), desempenho (o sucesso do vídeo) variáveis externas (o público geral ou mercado)
Parte 4. Como o YouTube Determina Seu Algoritmo de Página Inicial
O algoritmo do YouTube apresenta uma ampla seleção de vídeos que ele acha que um usuário pode gostar de ver toda vez que abre o aplicativo do YouTube ou digita youtube.com. Como o computador ainda não determinou o que o espectador quer – versões acústicas de músicas populares, por exemplo – essa seleção é frequentemente ampla. conversas que são motivadoras contra a procrastinação? para assistir seu vlogger de gambá preferido? Duas categorias de sinais de classificação são usadas para determinar quais vídeos aparecem na página inicial:
Desempenho:
O YouTube mede o desempenho usando indicadores, incluindo a taxa de cliques, o tempo de visualização típico, a porcentagem típica de visualizações, curtidas e classificações de desaprovação dos espectadores. Depois de carregar um vídeo, o algoritmo inicialmente o exibe para um pequeno número de usuários em sua página inicial. Se ele atrai, envolve e satisfaz esses espectadores (ou seja, eles clicam nele, assistem, gostam, compartilham, etc.), então ele é apresentado a um número crescente de usuários em suas páginas iniciais.
Personalização:
No entanto, a guia de tendências não inclui o YouTube. De acordo com sua atividade passada, também conhecida como histórico de exibição ou personalização, o YouTube sugere vídeos aos usuários com base no que acredita ser relevante para seus interesses. Mais do mesmo será apresentado a um usuário se ele assistir com frequência a um determinado canal ou programa em que tenha interesse. Este elemento também é sensível a alterações comportamentais ao longo do tempo à medida que as afinidades e interesses de uma pessoa mudam.
Conclusão
É uma falácia que o algoritmo o penalizaria por publicar com muita regularidade ou infrequência insuficiente, mesmo que o YouTube, sem dúvida, promova a ideia de fazer upload constantemente para desenvolver e manter um relacionamento com seu público. O crescimento do público não está relacionado ao intervalo entre os uploads. O zeitgeist pode mudar rapidamente, mas mantendo um olho no Google Trends e dando-se a oportunidade de explorar, você não ficará para trás.
