O uso de Inteligência Artificial ampliou os limites da criação de conteúdo. Atualmente, existem vários modelos de IA que foram apresentados e adotados pelas pessoas. Essa adoção em larga escala mostra claramente como essa inovação vem sendo utilizada. A Stability AI é uma empresa de código aberto (open-source) especializada em modelos geradores de conteúdo baseados em IA. Durante essa adoção, uma comunidade adaptou o modelo e o disponibilizou em um formato pronto para uso.
O sistema Replicate Stability AI oferece uma experiência direta com IA para geração de imagens. Essa comunidade se dedica a fornecer APIs (um tipo de interface de programação) completas, facilitando o uso dos modelos de IA. Neste artigo, vamos entender melhor o Replicate Stability AI e como ele está impactando o mercado de criação de imagens em comparação a outros concorrentes.
Neste artigo
Complemente o Stability AI, transforme sua criatividade em cenas reais e edite-as facilmente com a ajuda da IA.
Parte 1: Comparando o Midjourney e o Stable Diffusion
Existem vários modelos de IA capazes de criar imagens profissionais. O Stable Diffusion, um dos principais nomes nessa área, é uma ferramenta muito importante no mercado. No entanto, há outras opções interessantes para quem busca gerar imagens. Além do Stable Diffusion, você pode optar pelo Midjourney, por exemplo.
O Midjourney é outra ferramenta impressionante de geração de imagens com IA. Mas existem algumas diferenças significativas entre o Midjourney e o Stable Diffusion. Como um novo usuário de ferramentas com IA, é importante conhecer essas diferenças para escolher a melhor opção. Veja abaixo uma tabela comparativa:
| Midjourney | Stable Diffusion | |
| Facilidade de acesso | Até hoje, o Midjourney só pode ser acessado pelo Discord. Não há outra maneira de utilizá-lo. | Várias ferramentas já adotaram o modelo de IA do Stable Diffusion, facilitando seu uso. |
| Qualidade geral da imagem | Fornece resultados de alta qualidade quando recebe as instruções corretas. O problema é quando as instruções não são totalmente compreendidas. | É fácil obter bons resultados com o Stable Diffusion se as instruções estiverem bem especificadas. |
| Opções de gerenciamento de imagens | O Midjourney oferece várias opções de edição. Para melhorar os resultados, basta criar instruções melhores. | Mesmo treinando com seus próprios dados, o modelo gera imagens de alta qualidade. Essas imagens também podem ser editadas com diferentes opções, dependendo da ferramenta usada. |
| Instruções gerais | Para criar instruções efetivas no Midjourney, é preciso aprender como usar seus símbolos específicos de criação. | No Stable Diffusion, o processo é muito simples. Até iniciantes conseguem usar essa ferramenta com facilidade. |
| Preço | Permite gerar pelo menos 200 imagens por US$ 10. | Permite gerar 1500 imagens por US$ 20. Também disponível gratuitamente como código aberto. |
| Disponibilidade do código | Disponível como um modelo de aprendizado de máquina proprietário. | O Stable Diffusion tem código aberto e gratuito. |
| Suporte a modelos personalizados | O Midjourney inclui algumas opções de modelos personalizados para melhorar a experiência do usuário. | O Stable Diffusion possui milhares de modelos personalizados disponíveis. |
Parte 2: O que é o Stability AI e como usá-lo
Como mencionado anteriormente, o Stable Diffusion está disponível em várias ferramentas. Embora você possa gerar imagens a partir de qualquer ferramenta adequada, há uma ótima opção: o Replicate Stability AI oferece uma forma única de geração de imagens através do modelo.
Este modelo de difusão de texto para imagem ajuda a gerar imagens realistas. Com instruções simples, você pode obter resultados de alta qualidade usando o modelo do Replicate. Veja abaixo um passo-a-passo para usar o Stability AI:
Passo 1. Ao acessar a API do Replicate Stability AI, vá para a seção "Playground". Lá, forneça uma instrução (prompt) no espaço indicado.
Passo 2. Defina a "Height" (Altura) e "Width" (Largura) da imagem nos menus disponíveis. Você pode selecionar qualquer valor que seja múltiplo de 64. Se precisar adicionar instruções negativas (para impedir a IA de incluir certos objetos), coloque essas informações no espaço específico. Em seguida, defina a quantidade de imagens desejadas.
Passo 3. Ajuste as outras configurações para a geração da imagem. Quando tudo estiver pronto, clique em "Run" (Executar) para gerar uma imagem usando o Stable Diffusion. A imagem gerada pode ser compartilhada ou baixada.
Bônus: inovação criativa com os melhores modelos de IA
A indústria de geração de imagens está passando por grandes inovações, mas isso não é tudo. Os avanços da IA estão se expandindo para diversos formatos de mídia, incluindo vídeos. A criação de vídeos foi aprimorada com a introdução de diferentes modelos de IA. Esta seção vai discutir dois casos que influenciaram genuinamente a criação de vídeos com IA:
1. Sora da OpenAI
A OpenAI trouxe a inovação do Sora, uma ferramenta que permite a geração de vídeos. Através de instruções de texto (prompts), você acessa a funcionalidade de IA e cria vídeos de alta qualidade. O Sora se baseia em modelos de difusão, o que garante resultados impressionantes. No início do processo, ele gera vídeos com interferência (ruído), mas, posteriormente, modelos de transformação refinam o resultado final.
2. Wondershare Filmora
Outro destaque no mercado de geração de vídeos é o Wondershare Filmora. Embora seja reconhecido principalmente por seus recursos de edição, o Filmora também oferece opções de criação automática. Ele conta com uma ferramenta específica de conversão de texto para vídeo baseada em IA, auxiliando na produção de conteúdo de alta qualidade. Além disso, a plataforma dispõe de um recurso de criação de imagens por IA, capaz de gerar imagens incríveis. Como plataforma inovadora, o Filmora oferece diversas opções para gerenciar áudio, vídeos e imagens.
Conclusão
O artigo acima explica como o modelo de difusão está impactando o mercado de geração de imagens. Através da comunidade Replicate, o modelo Stability AI tem ajudado inúmeros usuários. Além de explicar as principais operações desse processo, o artigo também demonstrou como essa inovação tem se expandido para a indústria de geração de vídeos.
