Os geradores de vídeo com IA geralmente criam vídeos a partir de solicitações de texto. No entanto, a tecnologia está progredindo, permitindo que os criadores gerem vídeos a partir de imagens também. Essas ferramentas de geração de vídeo com IA a partir de imagens podem alterar suas fotos para criar vídeos. Usando essa tecnologia, os criadores podem obter um resultado mais próximo de sua visão.
Como sabemos, os prompts de texto têm algumas limitações em relação à geração de vídeo com IA. Assim, esses criadores de vídeo com IA a partir de imagens irão superar essas restrições para a criação de conteúdo. Neste artigo, vamos conhecer as ferramentas de IA de conversão de imagem para vídeo e os modelos que elas utilizam para esse processo.
Neste artigo
Parte 1: Sora e a geração de vídeo a partir de imagens: uma visão geral
A OpenAI lançou sua própria ferramenta de IA que gera vídeos a partir de solicitações de texto ou imagem. Sora é uma ferramenta de geração de vídeo com IA que qualquer pessoa pode usar para criar vídeos envolventes sem nenhuma habilidade específica. Tudo o que você precisa fazer é inserir prompts de texto e deixar a IA do Sora fazer a mágica. Além disso, esta ferramenta de IA será capaz de criar cenas complexas com vários personagens. Para a criação de vídeos a partir de texto, o Sora utiliza a assistência do ChatGPT. Além de gerar vídeos a partir de texto, o Sora também pode ser capaz de transformar imagens em vídeos. Isso significa que podemos fornecer uma imagem como prompt e instruir a ferramenta sobre o que fazer com ela.
Parte 2: Compreendendo os diferentes modelos de geração de vídeo
As ferramentas de IA de imagem para vídeo usam vários modelos para fornecer um resultado adequado aos usuários. Esses modelos ajudam a otimizar os resultados dos vídeos por meio de diferentes mecanismos integrados. Para ter uma ideia melhor, vamos nos aprofundar no funcionamento técnico desses modelos.
1. Redes Adversárias Generativas (GAN)
Este gerador de vídeo de IA a partir de imagens é baseado em duas redes neurais. Uma é geradora e visa criar vídeos realistas adicionando detalhes ao ruído aleatório, enquanto a outra é discriminadora e diferencia entre dados reais e amostras. Com o treinamento, as redes geradoras aprendem a criar vídeos realistas a partir de prompts.
Em contrapartida, as redes discriminadoras pretendem se tornar melhores em distinguir o real do falso. Na criação de vídeos, as GANs podem prever e gerar novos quadros. Isso permite criar vídeos realistas para os usuários.
2. Modelo Autorregressivo (AM)
Usando este modelo de geração de vídeo a partir de imagem, você pode criar vídeos quadro a quadro. Para tal, este modelo prevê o próximo quadro com base nos anteriores. Ele analisa a sequência de quadros anteriores e prevê o conteúdo do quadro seguinte.
Normalmente usam RNNs ou transformadores para gerar uma sequência consistente de quadros. No entanto, é propenso a erros à medida que as dependências aumentam com a sequência de quadros. Portanto, você não pode usar este modelo para fazer vídeos mais longos.
3. Difusão Estável de Vídeo (SVD)
SVD transforma imagens em vídeos através de um processo inteligente de adição e remoção de ruído em vídeos reais, gerando novos quadros a cada etapa. Em termos simples, ruído é adicionado ao quadro atual e, em seguida, removido para produzir o próximo quadro.
Esse processo é repetido diversas vezes, reduzindo gradualmente o ruído e garantindo um resultado de alta qualidade. Essa tecnologia permite que o modelo supere as limitações dos modelos autorregressivos, que são propensos a erros, tornando-o ideal para a criação de vídeos mais longos.
4. Pré-treinamento Contrastivo de Linguagem e Imagem (CLIP)
O CLIP é um modelo de aprendizado profundo que treina outros modelos de IA utilizando imagens e textos. Ao fazer isso, esse modelo de IA auxilia no aprendizado da associação entre imagens e texto. Ele é pré-treinado em um vasto conjunto de dados de imagens e suas respectivas descrições textuais.
Embora o CLIP não seja um modelo de geração de vídeo em si, ele pode ser combinado com outros modelos. Por exemplo, ele pode ser usado em conjunto com GANs para orientar a geração de vídeos com base em prompts de texto.
A Difusão Estável de Vídeo é a melhor opção para geração de vídeos com IA. Como discutimos, a SVD não apresenta erros com o aumento da sequência de quadros, tornando-a superior aos modelos autorregressivos na criação de vídeos mais longos. Além disso, esse modelo de IA requer menos treinamento para gerar visuais de alta qualidade.
Parte 3: 5 Melhores ferramentas de IA para transformar imagens em vídeos e criar conteúdo criativo
Agora que você compreende o funcionamento dos modelos de criação de vídeos por IA, vamos explorar as melhores ferramentas que utilizam esses modelos. Após analisar esta lista, você poderá escolher a ferramenta ideal para gerar conteúdo criativo.
1. PixVerse
Se você busca criar vídeos envolventes a partir de prompts simples de imagem, o PixVerse é a ferramenta perfeita. Além disso, é possível adicionar prompts de texto para instruir a IA sobre como manipular a imagem. Este criador de vídeo a partir de imagem por IA também permite ajustar a intensidade do movimento e ativar a opção HD para gerar vídeos na melhor qualidade possível.
Após gerar o vídeo, você pode aprimorá-lo ainda mais utilizando prompts de texto. Caso ainda não esteja satisfeito com o resultado, a ferramenta permite recriar o movimento. A tecnologia do modelo de IA se assemelha à das GANs, embora o modelo exato utilizado seja desconhecido.
2. Runway
O Runway é um dos geradores de vídeo a partir de imagem por IA mais avançados e inclui diversas funcionalidades. Ao adicionar o prompt de imagem, você pode definir o movimento da câmera para dar um toque criativo. Além disso, ele possui um pincel que permite controlar áreas específicas para movimento. Os criadores também têm a opção de adicionar prompts de texto para obter visuais que correspondam às suas ideias.
Com o recurso de movimento geral, você pode ajustar a intensidade do movimento no seu vídeo. Além disso, é possível estender o vídeo em até 4 segundos após a geração. O funcionamento desta ferramenta depende de dois modelos de IA, Gen-1 e Gen-2.
3. Pika
Criadores que desejam atrair público em suas plataformas sociais podem utilizar o Pika para geração de vídeos. Este criador de vídeo a partir de imagem por IA permite adicionar prompts de texto para alcançar os movimentos desejados. Além disso, você pode usar o recurso de sincronização labial para adicionar narrações de voz ao seu vídeo. Para isso, você pode importar um arquivo MP3 ou gerar uma voz por meio da IA para obter uma narração perfeita.
Além disso, você pode controlar a câmera e a intensidade do movimento com a ajuda desta ferramenta. O Pika permite até mesmo adicionar efeitos sonoros ao vídeo, incluindo música de fundo. O modelo de IA utilizado para o processo de geração de vídeo é desconhecido, mas, devido ao funcionamento da ferramenta, parece que o Pika utiliza GANs.
4. Neural Frames
Neural Frames é um excelente criador de vídeos a partir de imagens por IA que permite adicionar solicitações com imagens para criar vídeos. Após fazer o upload de uma imagem, ele cria automaticamente um prompt de texto para a geração do vídeo. Você também pode usar o recurso "Pimp My Prompt" para otimizar ainda mais as instruções. Além disso, os criadores podem ajustar o estilo de cintilação e as configurações de movimento para obter os visuais desejados.
A maior vantagem desta ferramenta baseada em IA é que ela permite definir a duração do vídeo gerado. Geralmente, o Neural Frames utiliza o modelo Stable Diffusion para a criação de vídeos, mas pode usar até 9 outros modelos para estilos diferentes.
5. Leia Pix
Com a presença de múltiplos recursos para controlar a animação de vídeo, o Leia Pix permite otimizar sua criação de vídeos. Você pode determinar e otimizar os movimentos no vídeo. Além disso, pode definir um ponto de foco para determinar a área de movimento. Usando o recurso de estilo de animação, você pode decidir o movimento da sua imagem durante o vídeo.
O Leia Pix utiliza algoritmos de aprendizado profundo treinados em imagens 2D. Além disso, este gerador de vídeo a partir de imagens por IA faz uso de métodos de análise de imagem para criar visuais.
Considerações finais
Em suma, os geradores de vídeo a partir de imagens por IA utilizam modelos avançados para criar resultados de alta qualidade. Ao longo deste artigo, você conheceu diferentes modelos de IA para essa finalidade e foi apresentado a algumas das melhores ferramentas para converter imagens em vídeo com IA. Utilize esse conhecimento para inovar na forma como você cria conteúdo em vídeo.
