Geralmente, os programadores se cansam de escrever e depurar os mesmos códigos vez após vez. Então, passar inúmeras horas procurando erros é uma tarefa árdua para eles. Felizmente, com o avanço da IA, muitas ferramentas foram desenvolvidas para ajudá-los. O GitHub Copilot é uma dessas ferramentas assistentes de programação por IA. Esse sistema faz com que os programadores escrevam código mais rapidamente em qualquer linguagem.
Assim, a maior preocupação do momento é como usar o GitHub Copilot. Neste artigo, você irá conhecer as vantagens e detalhes desta ferramenta. Além disso, também fornecemos várias dicas e truques para maximizar o uso do GitHub. Por último, mas não menos importante, incluímos alguns exemplos para mostrar como o GitHub Copilot funciona.
Neste artigo
Diga adeus aos obstáculos durante a edição e desfrute de uma experiência de edição mais suave e inteligente com o assistente de IA do Filmora!
Parte 1. Conhecendo o GitHub Copilot: aspectos básicos
Em palavras simples, o GitHub Copilot é um assistente que auxilia nas tarefas de programação. Ele analisa o contexto e fornece sugestões adequadas. Os programadores podem escrever código-fonte mais rapidamente e aprender diferentes linguagens de programação. O GitHub Copilot é baseado no Codex, criado pela OpenAI. Este Copilot pode aceitar solicitações de linguagem natural e usar o contexto dos comentários.
Globalmente, 55% dos programadores preferem usar o GitHub Copilot por vários motivos. Agora, vamos analisar algumas de suas vantagens para saber por que ele é popular entre os programadores.
- Elimina a as tarefas repetitivas e permite a concentração em tarefas mais criativas.
- Permite aprender novas linguagens de programação por meio de prompts em linguagem natural.
- Você pode converter seu código para uma linguagem de programação menos familiar e aprender com esta ferramenta.
- Tem memória perfeita e é muito útil caso você esqueça algumas partes durante a programação.
- As sugestões de preenchimento automático permitem que você codifique com mais rapidez e seja produtivo.
Parte 2. Dicas importantes sobre o uso do GitHub Copilot
Conforme mencionado anteriormente, o GitHub Copilot fornece vários benefícios para os usuários. Com o prompt correto, ele pode até ajudar você a entender o código-fonte existente. Se você está procurando saber como o Copiloto GitHub funciona, continue lendo. Primeiro, vamos aprender algumas dicas e truques que você deve saber antes de usar esse sistema.
- A primeira dica é considerar a linguagem que você está usando. Esta ferramenta funciona bem com JavaScript, C++, Python e Ruby.
- Forneça exemplos ao GitHub para que ele entenda melhor o conceito que você deseja.
- Abra uma ou duas guias relevantes para ajudar o sistema a contextualizar bem o código.
- Experimente vários prompts diferentes e descubra as opções que produzem bons resultados.
- Escolha nomes de funções e variáveis descritivos para obter resultados consistentes.
- Por último, teste o código para detectar rapidamente qualquer problema.
Parte 3. Exemplos do GitHub Copilot
Se você quiser aproveitar ao máximo o GitHub Copilot, divida o código em funções menores. Além disso, forneça parâmetros e funções com nomes significativos. Usar o GitHub Copilot requer atenção para obter códigos apropriados e funcionais. Algumas pessoas entendem melhor os conceitos por meio de exemplos. Se esse também é o seu caso, leia os exemplos fornecidos para obter uma imagem mais clara de como usar o GitHub Copilot.
Exemplo 1
No primeiro exemplo, é usado um arquivo JavaScript em branco com algumas funções. Por exemplo, logMessage, addTwoNumbers e calcDiffBetweenDates.
O GitHub pode preencher automaticamente a função pretendida com base em um comentário. Então, as funções que deveriam ser utilizadas eram APIs, como o Twitter. Posteriormente, com o AWS SDK, foram escritas funções semelhantes a uploadToS3, getSignedUrlS3 e insertIntoDynamodb.
Agora, teste o email e valide o regex da URL. Você deve começar com uma opção fácil, como o binarySearch, e depois mudar para uma mais difícil, como longestValidParentheses.
Experimente algumas coisas aleatórias e digite whatIsTheMeaningOfLife, o que deve retornar 42. É um número que o romancista Douglas Adams usa em sua obra. Esse número é a resposta do supercomputador daquela obra de ficção científica. Este exemplo pode ser útil em muitos contextos de aplicativos.
Exemplo 2
Este exemplo consiste em desenhar um GIF com uma casa branca, telhado marrom e porta vermelha. Para isso, comente no topo informando que deseja desenhar um p5.js. Em seguida, escreva comentários para cada detalhe dos elementos desejados e deixe o GitHub gerar o código.
Forneça detalhes específicos: O Copilot obtém dados da API, então informe os dados que deseja recuperar. Diga como processar os dados e o endpoint que você espera atingir na API. É como fornecer detalhes específicos; abaixo está um comentário não específico. O Copilot não gerou nada além de nomes e colchetes de abertura e fechamento.
Agora, veja este exemplo de comentário específico onde o GitHub fornece sugestões úteis.
Dê exemplos: Além de dizer ao GitHub o que você deseja, mostre com exemplos. Dessa forma, você pode treinar o Copilot para gerar código que corresponda ao seu estilo de programação preferido. Agora, veja o código abaixo com e sem exemplos fornecidos ao GitHub Copilot.
Você pode ver que, quando é fornecido um exemplo, o GitHub descobre a direção certa.
Exemplo 3
Imagine que você está trabalhando em um programa Java que requer a implementação de uma estrutura de dados de tabela hash. Para isso, você deve criar uma classe para armazenar pares de valores-chave. Conforme você começa a digitar, o GitHub irá sugerir um trecho de código para finalizar a classe.
Este código implementa dados da tabela hash usando uma matriz de listas vinculadas e possui três métodos: "put", "get" e "remove". Resumindo, este código fornece uma boa maneira de armazenar e recuperar pares de valores-chave.
Parte bônus. Edição de vídeo facilitada: Wondershare Filmora e seu assistente de IA
Nos últimos anos, a integração da IA nas ferramentas tem sido uma verdadeira virada de jogo. Muitos aplicativos de IA na Internet facilitam tarefas diárias. Notavelmente, o Wondershare Filmora se destaca entre todas as ferramentas de IA. Este programa é um editor de vídeo que oferece vários recursos de IA para liberar sua criatividade.
Com sua excelente compatibilidade entre plataformas, você pode editar e salvar conteúdo em qualquer dispositivo. Profissionais de marketing, influenciadores e freelancers confiam totalmente no Filmora. Assim como o GitHub Copilot, o Filmora também oferece um assistente de IA, chamado Filmora Copilot. Para saber mais, confira abaixo os principais recursos do Filmora:
1. Assistente de IA
Obtenha as melhores dicas e soluções relacionadas aos seus vídeos usando este recurso. Com algoritmos avançados, ele analisa suas filmagens e fornece soluções personalizadas. Basta solicitar em linguagem natural e o sistema fornecerá sugestões de navegação. Além de tornar as funcionalidades mais acessíveis, tem por objetivo garantir a qualidade dos seus projetos.
2. Texto para vídeo por IA
Quem precisa de uma câmera e de uma equipe de edição quando é possível criar um vídeo atraente sozinho? O Filmora oferece um recurso de IA que permite transformar um roteiro escrito em um vídeo impressionante. Além da conversão, você pode escolher a aparência do vídeo alterando a fonte, a cor e o estilo. Também pode usar transições suaves entre texto e elementos para manter a atenção do público.
3. Criador de música com IA
Busca entre inúmeras músicas exclusivas e livres de direitos autorais e crie sua própria obra-prima. Este recurso permite gerar uma trilha sonora personalizada em poucos segundos. Você pode escolher um tipo de humor entre as opções fornecidas. Depois, pode selecionar o número de faixas de música que deseja obter. Você também pode ajustar a duração da música de acordo com a duração do seu projeto.
4. Criador de miniaturas com IA
A miniatura é a primeira coisa que faz os espectadores decidirem assistir ou pular o vídeo. O Filmora captura escolhe 3 imagens dos melhores momentos do seu vídeo. Ainda assim, você pode escolher um dos modelos de miniatura disponíveis. Use miniaturas de diferentes cores, fontes e animações para adicionar mais diversidade ao seu conteúdo.
5. Mascaramento inteligente com IA
Às vezes, a luz solar pouco intensa arruína a imagem de uma paisagem natural. Quando isso acontece, os editores precisam fazer um esforço extra para tornar as imagens mais atraentes. Nesse sentido, o Filmora oferece um recurso de IA que permite detectar objetos e alterar o fundo. Após isolar o assunto do fundo, você pode editar a sobreposição de várias camadas. Além disso, esta função permite fazer correções de cores e gradações profissionais.
Guia passo a passo para usar o assistente de IA do Filmora
Pela visão geral acima, você já sabe o quão poderoso é o Filmora. Fica evidente que o GitHub Copilot é muito mais difícil de usar do que o Filmora Copilot. Assim, confira as instruções abaixo para começar a usar o assistente de IA do Filmora sem perder tempo.
Passo 1: Inicie o Filmora e entre na tela de edição
Clique duas vezes no ícone do Filmora. Antes disso, certifique-se de ter a versão mais recente do Wondershare Filmora no seu computador. Na tela principal, vá para a opção "Novo Projeto". Dessa forma, você entrará na tela de edição.
Passo 2: Explore o Filmora Copilot
Na janela de edição, procure a opção do assistente de IA na barra de ferramentas, na linha do tempo. Clique nele e será aberta a janela do "Filmora Copilot". Em alternativa, você pode clicar com o botão direito no vídeo, no painel da linha do tempo.
Passo 3: Desfrute das vantagens do Filmora Copilot
Ao chegar à tela "Filmora Copilot", escreva sua pergunta na barra de pesquisa. Você também pode usar uma das perguntas exemplo existentes. Por fim, clique em "Perguntar para a IA" e obtenha a resposta.
Conclusão
Para resumir, o GitHub pode processar prompts em linguagem natural e sugerir códigos imediatos. É a ferramenta muito útil que auxilia os programadores. No entanto, quando falamos em assistentes de IA no domínio da edição de vídeo, o Filmora é uma verdadeira virada de jogo. Conforme destacado acima, o Filmora Copilot é muito mais eficaz do que o GitHub Copilot.
