As ferramentas de IA estão transformando a maneira como os programadores realizam suas tarefas diárias. Essas ferramentas ajudam a documentar e testar uma base de código-fonte. Às vezes, os programadores ficam frustrados quando a IA não gera o código desejado. É aqui que o GitHub Copilot veio em socorro dos programadores. Assim como outras ferramentas de programação, o GitHub também está revolucionando o desenvolvimento de software.
A principal diferença é que este serviço ganhou a confiança do programador com precisão e velocidade. Continue lendo e encontre abaixo exemplos do GitHub Copilot que conquistaram a confiança dos usuários. Este artigo inclui todos os detalhes que você precisa saber sobre o GitHub Copilot para facilitar a programação.
Neste artigo
- Parte 1: GitHub Copilot: uma maneira única de desenvolver ferramentas exclusivas
- Parte 2: Principais soluções oferecidas pelo GitHub Copilot: testes e avaliações
- Parte 3: Melhores prompts para o GitHub Copilot: todos os detalhes
- Parte bônus: como ser eficiente na edição de vídeo? Experimente o Filmora Copilot!
- Conclusão
Diga adeus aos obstáculos durante a edição e desfrute de uma experiência de edição mais suave e inteligente com o assistente de IA do Filmora!
Parte 1: GitHub Copilot: uma maneira única de desenvolver ferramentas exclusivas
O GitHub Copilot é um assistente de programação de IA que melhora o fluxo de trabalho dos programadores. Está comprovado que aumenta o ritmo de desenvolvimento de software e a produtividade dos profissionais. De forma simples, eles podem iniciar uma conversa sobre sua base de código para criar um novo recurso ou corrigir um erro. O Copilot visa manter a privacidade e segurança dos utilizadores com a encriptação do Azure. Descubra abaixo os principais recursos desta ferramenta:
- O Copilot permite maior colaboração para que os programadores possam trabalhar rapidamente em uma base de código. Eles podem melhorar o código antigo e desenvolver o trabalho uns dos outros.
- Fornece sugestões baseadas em IA. Para isso, os usuários devem inserir um prompt em linguagem natural. Depois, a IA fará sugestões com base no estilo e contexto do projeto.
- O GitHub Copilot Enterprise oferece muitas vantagens. Ele acompanha seu trabalho e ajuda os revisores do código-fonte, fornecendo motivos para alterações.
- O Copilot permite que os usuários passem mais tempo aprendendo em vez de pesquisando. Para isso, ele oferece respostas personalizadas derivadas dos documentos da sua empresa.
- Os programadores podem confiar no código gerado por esta ferramenta. Ele inclui um sistema integrado de prevenção de vulnerabilidades que bloqueia padrões de programação inseguros.
Parte 2: Principais soluções oferecidas pelo GitHub Copilot: testes e avaliações
Você já está familiarizado com o GitHub Copilot, que é comercializado como um programador de IA. É importante observar que ele é mais do que apenas um preenchimento automático ou um assistente de código normal. O Copilot pode compreender e completar o contexto do código. Confira os seguintes exemplos do GitHub Copilot e aprenda da experiência de outros usuários:
Exemplo 1: preenchimento automático
Neste exemplo, um usuário recebe sugestões sempre que digita um código. Em sua análise, afirma que o recurso de preenchimento automático do Copilot é indescritível. Esta avaliação foi postada em uma plataforma de mídia social como um vídeo. Claramente, o exemplo mostra como o software preenche automaticamente as linhas de códigos.
Outro exemplo do GitHub Copilot aqui afirma que ele entende seu código já existente. Além disso, o usuário afirmou que é uma ferramenta incrível e que a usa há semanas. O vídeo de 37 segundos mostra que o Copilot entende o contexto e economiza tempo.
Exemplo 2: Código de aprendizado de máquina
Neste exemplo, o Copilot está escrevendo código de aprendizado de máquina. O usuário afirmou que desde que começou a usar o GitHub Copilot, tem sido incrível. Ele postou um vídeo para mostrar que muito tempo pode ser economizado usando este Copilot. Assim, você pode se concentrar em escrever descrições de funções em vez das próprias funções.
Exemplo 3: Copilot cria código-fonte R
Agora, os programadores podem contar com a ajuda do Copilot para gerar código R. Este exemplo mostra que os usuários estão totalmente satisfeitos com os resultados fornecidos. Este usuário afirma que é alucinante como o GitHub sabe analisar dados com a sintaxe R. Além disso, ele postou um vídeo para provar que os profissionais da estatística podem usar este serviço para trabalhar em R.
Parte 3: Melhores prompts para o GitHub Copilot: todos os detalhes
O Copilot está auxiliando os programadores e facilitando suas tarefas de programação e suporta linguagens famosas, como Python, Typescript e JavaScript. Nesta parte, você encontrará todos os detalhes que precisa saber para usar o GitHub de maneira eficaz. Vamos começar esclarecendo alguns pontos que você deve saber ao fazer perguntas ao GitHub:
1. Defina uma meta clara
A prática mais recomendada é definir uma meta bem clara. Em outras palavras, prepare um cenário e forneça ao GitHub uma base de código para conhecer o contexto. Isso ajudará o GitHub a entender o que você deseja antes de entrar em detalhes. Ao solicitar, pense em uma conversa normal com outra pessoa. Você pode perguntar: como devo dividir o problema em partes menores?
Há um exemplo de instruções que podem ajudá-lo a compreender melhor esse ponto. Você pode até usá-lo ao construir um editor de markdown em next.jst.
2. Faça perguntas específicas e simples
Após comunicar o objetivo principal, explique a lógica e as etapas que o GitHub precisa seguir. É melhor dividir o código em várias etapas. Abaixo está um exemplo de instruções passo a passo para reverter uma função:
3. Forneça um ou dois exemplos
Por último, mas não menos importante, ensine o GitHub a gerar respostas personalizadas por meio de exemplos. Forneça pelo menos um ou dois exemplos que definam o que você pretende. Por exemplo, se você deseja extrair os nomes de um array de dados para armazenar em outro array, consulte os seguintes exemplos de códigos.
Dicas adicionais
Além das considerações acima, você também deve examinar outros detalhes. Existem algumas dicas para orientá-lo na conversa com o GitHub Copilot Enterprise:
- Experimente vários tipos de prompts e siga as práticas recomendadas mencionadas anteriormente.
- Mantenha algumas guias abertas enquanto solicita para que a IA possa detectar o contexto.
- Leia e use boas práticas de programação para fornecer nomes corretos de variáveis e funções.
Parte bônus: como ser eficiente na edição de vídeo? Experimente o Filmora Copilot!
Assim como os programadores, os editores de vídeo também gastam muito tempo em um único projeto. O GitHub Copilot Enterprise torna a experiência de programação mais fácil. No entanto, os editores de vídeo ainda procuram como remover vocais, gerar destaques de vídeo e como encontrar músicas livres de direitos autorais. Muitas vezes, eles mudam de uma ferramenta para outra, comprometendo a qualidade do projeto.
É exatamente aí que o Wondershare Filmora pode ajudar com seus recursos de IA. Ele fornece uma solução abrangente para todos os problemas dos editores de vídeo. Obtenha a assistência do Filmora Copilot, semelhante ao GitHub Copilot. Você pode solicitar sugestões para agilizar o processo de edição.
Principais vantagens do Filmora Copilot
Com este assistente de IA, você pode obter informações úteis para o processo de edição. Quanto detecta erros de edição ou parâmetros conflitantes, o sistema envia mensagens de erro. Confira abaixo as vantagens desta ferramenta de IA:
- Recomendações: Esta ferramenta usa algoritmos avançados de IA para analisar o conteúdo do projeto e fornece sugestões personalizadas de edições, efeitos e transições.
- Qualidade profissional: Este sistema não compromete a qualidade dos seus vídeos. Pelo contrário, você pode obter dicas profissionais e melhorar a qualidade do seu conteúdo.
- Acessibilidade: Você precisa de um portal de soluções. Conforme necessário, esta ferramenta guia você até o respectivo recurso com a ajuda de um botão de navegação.
- Fluxo de trabalho simplificado: Outro objetivo deste assistente de IA é fornecer um serviço rápido. Portanto, ele gera respostas para auxiliar na tomada de decisões mais rápidas, o que aumenta a produtividade.
Guia passo a passo sobre como usar o Filmora Copilot
Proprietários de pequenas empresas podem obter assistência deste assistente de IA para criar vídeos promocionais sofisticados, independentemente de estarem familiarizados com o uso da edição básica ou não. Esta seção fornece os passos simples para usar o Filmora Copilot.
Passo 1 Baixe o Filmora e crie um novo projeto
Instale o Wondershare Filmora em seu computador e toque duas vezes para abri-lo. Clique na opção "Novo Projeto" na tela principal e entre na janela de edição.
Passo 2 Acesse o assistente de IA de duas maneiras
Na tela de edição, vá para a barra de ferramentas no painel da linha do tempo. Aí, você encontrará o ícone do Copilot. Outra forma de acessar esse recurso é importando mídia para a linha do tempo. Você pode clicar com o botão direito nessa mídia e escolher a opção do assistente de IA. De seguida, será exibida uma nova janela do "Filmora Copilot".
Passo 3 Insira perguntas e obtenha assistência rápida
Agora, em linguagem natural, insira as instruções na barra de pesquisa. Além disso, você pode usar um dos exemplos apresentados. Após adicionar uma pergunta, clique no botão "Perguntar para a IA" e obtenha uma resposta rápida. Depois, clique no link de navegação fornecido para acessar os recursos necessários.
Conclusão
Resumindo, os programadores estão obtendo vários benefícios ao usar o GitHub Copilot Enterprise. Este artigo esclareceu os recursos do GitHub e forneceu vários exemplos. No entanto, os editores de vídeo também buscam maneiras de facilitar suas tarefas. Para responder às suas preocupações, o Wondershare Filmora introduziu o Filmora Copilot, um assistente de IA para edição de vídeo.
